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Computer Science

  • Abschluss Master
  • Dauer 4-8 Semester
  • Art Fernstudium

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Besitzt du bereits einen Bachelorabschluss auf dem Gebiet der Informatik oder einer ähnlichen Disziplin, empfiehlt sich in vielen Fällen, die erworbenen Kenntnisse in einem relevanten Masterstudium zu vertiefen. Das Master Studium Computer Science an der IU bietet dir die besten Voraussetzungen, um sowohl auf dem nationalen, aber auch dem internationalen Arbeitsmarkt Fuß zu fassen. Nicht nur eignest du dir wichtiges Know-how rund um das Themengebiet Computer Science an, sondern hast zusätzlich die Möglichkeit, deine Kenntnisse auf den Spezialgebieten auszubauen, die dich am meisten interessieren.

Mit breit gefächertem Wissen rund um Themen wie Data Science, Cyber-Sicherheit und Künstliche Intelligenz ausgestattet, eröffnen sich dir verschiedene Berufsfelder. So kannst du als Softwareentwickler an den Anwendungen von morgen mitarbeiten, als Security Spezialist im Umfeld Data Science/KI die Sicherheit von Daten gewährleisten oder als Data Engineer tätig werden und dich mit der Generierung, Aufbereitung und Pflege von Daten beschäftigen.

Kostenloses Infomaterial

  • Kostenlos
  • Unverbindlich
  • Alle Infos auf einen Blick

Überblick über den Studiengang

Studienverlauf

Das erste Semester des Studiums behandelt neben mathematischen und statistischen Grundlagen auch das Gebiet des Software Engineerings. Bereits im ersten Studienjahr eignest du dir zudem essenzielles Wissen rund um Data Science und Künstliche Intelligenz an. Abgerundet wird dieses Wissen unter anderem durch folgende weitere Module:

  • Programming with Python
  • Cyber Security and Data Protection
  • Computer Science and Society
  • Artificial Intelligence
  • Big Data Technologies
  • Networks and Distributed Systems

Durch zusätzliche Spezialisierungen kannst du dein Wissen in zwei von dir ausgewählten Themen vertiefen, beispielsweise:

  • Advanced Cyber Security and Cryptology
  • Blockchain and Quantum Computing
  • IT Governance and Service Management
  • Machine Learning and Deep Learning
  • Use Case Identification and Evaluation for Analytical Applications

Das Studium schließt mit der Master Thesis ab.

Zugangsvoraussetzungen & Studiengebühren

Zugangsvoraussetzungen

Um zum Studium zugelassen zu werden, benötigst du:

  • Ein abgeschlossenes, grundständiges Studium der Informatik oder einer informatisch ausgerichteten Fachrichtung mit 180 ECTS von einer staatlichen oder staatlich anerkannten Hochschule/Universität und Abschlussnote mindestens "Befriedigend“
  • Nachweis deiner Englischkenntnisse

Studiengebühren:

Die Kosten variieren je nach Zeitmodell und liegen zwischen 319 und 539 Euro pro Monat. Genaue Details findest du im Infomaterial.

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